Cartographier les partenaires à mobiliser pour l’adaptation collective
Cartographier les partenaires à mobiliser pour l’adaptation collective
Filtrez les mesures officielles par thématique ODD+, porteur politique, niveau de preuve scientifique et degré de maturité opérationnelle.
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Vous avez des idées concrètes et réfléchies pour faire avancer la France ? Proposez-nous de l’ajouter. Nos modérateurs seront réactifs.
Cartographier les partenaires à mobiliser pour l’adaptation collective
Intégrer l’adaptation dès la conception des financements européens en discussion
Créer un mécanisme indépendant de suivi des risques pandémiques rendant compte à l’Assemblée mondiale de la santé
Préautoriser les décaissements de réponse dès la détection d’un pathogène à potentiel pandémique
Établir avant les crises des mécanismes multilatéraux de licences et de transferts technologiques sanitaires
Édicter des critères et modes opératoires obligatoires précisant l’intervention humaine requise dans les décisions administratives partiellement automatisées.
Introduire une sanction lorsque l’administration ne publie pas en ligne les informations obligatoires sur ses systèmes algorithmiques.
Associer les usagers des services publics à tous les niveaux de recours aux systèmes algorithmiques.
Associer au développement de l’IA un comité éthique pluridisciplinaire et indépendant, avec saisine définie et avis transparents ; prévoir un référent quand un comité est inadapté.
Évaluer quantitativement les biais des modèles de langage avec des jeux standardisés et corpus ouverts, puis publier les résultats lors de leur diffusion.
Classer les modèles de fondation commercialisés et les systèmes d’IA générative à haut risque ; ne pas assimiler à une mise sur le marché la publication d’un modèle en libre accès sous licence non commerciale, tout en exigeant transparence et évaluation.
Imposer sous six mois après adoption du dispositif le recours régulier à au moins un évaluateur indépendant qualifié aux développeurs entraînant au-delà de 10^25 FLOP et dépassant 500 M$ de revenus IA annuels ou 1 Md$ de R&D IA annuelle.
Développer des standards et financer les évaluateurs d’IA, par fonds publics ou mutualisés, afin de préserver leur indépendance financière envers chaque développeur.
Autoriser le gouvernement à bloquer les modèles présentant un risque catastrophique significatif, entraînés au-delà de 10^25 FLOP par des développeurs dépassant 500 M$ de revenus IA annuels ou 1 Md$ de R&D IA ; prévoir des garanties contre les abus.
Établir des lignes rouges comportementales mondiales pour l’IA, appuyées par un organisme international de coordination des autorités, des évaluations et de la vérification.